1分快3彩票

姓名：屈磊

性别：男

出生年月：198003

导师类别：硕士及博士生导师

专业技术职称：教授

招生专业代码及名称：080902电路与系统（博士），081002信号与信息处理（学硕），085401智能信号处理与工程（专硕）

研究方向：机器学习、计算机视觉、生物图像信息学

个人简介

屈磊，男，1980年3月生，安徽大学1分快3彩票教授、博士，博士生导师，安徽大学1分快3彩票副院长，安徽大学第九届“李世雄”奖获得者，安徽大学“优秀人才计划”俊才I类，中国图象图形学会立体图像技术专业委员会委员，中国图象图形学会机器视觉专业委员会委员。2001年本科毕业于安徽大学电子工程系获学士学位，2004年毕业于安徽大学信号与系统专业获硕士学位，2008年获得安徽大学计算机应用专业博士学位，2009至2011年在美国霍华德休斯医学研究所加纳利亚研究中心（HHMI-Janelia）进行了为期两年的博士后研究工作。目前研究领域为机器学习、计算机视觉和生物图像信息学。主持“国家自然科学基金”两项，主持“安徽省高校协同创新项目”、“安徽省教育厅项目”、“留学回国人员择优资助项目”、“安徽大学青年骨干教师培养项目”等多项纵向科研项目以及“渡江战役管馆数字展厅”、“安徽名人馆数字展厅”、“中科院微系统所全景漫游”、“基于结构光的三维重建”、“国家清史图像增强与修复系统”等横向项目，并先后参加多项国家863计划项目和横向项目的研发工作，在《Nature Methods》、《Cell》、《IEEE Transactions on Signal Processing Magazine》、《IEEE Transactions on Image processing》、《Bioinformatics》、《Methods》等期刊发表学术论文四十余篇，单篇论文最高引用670多次（Google）。获软件著作权5项，专利4项，安徽省第七届自然科学优秀论文三等奖一项。指导学生参加UTMVP人脸咨询识别竞赛，分别获得第七届年龄识别单项冠军一项和第八届年龄识别和性别识别单项冠军两项，指导本科生获第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛银奖以及2017年iCAN国际创新创业大赛中国总决赛一等奖。获安徽省教学成果奖3项，其中特等奖1项，一等奖1项，二等奖1项。

科研成果

•  Zhu, M., Wang, X., Tang, J., Wang, N., & Qu, L. Attentive Multi-stage Convolutional Neural Network for Crowd Counting. Pattern Recognition Letters. 2020.（SCI三区）

• Zou L, Zhu X, Wu C, Liu Y, Qu L. Spectral–Spatial Exploration for Hyperspectral Image Classification via the Fusion of Fully Convolutional Networks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020, 13:659-74. (SCI二区)

• Qu L, Wu C, Zou L. 3D Dense Separated Convolution Module for Volumetric Medical Image Analysis. Applied Sciences. 2020, 10(2):485. (SCI三区)

• Qu L, Liu K, Yao B, et al. Real-time visual tracking with ELM augmented adaptive correlation filter. Pattern Recognition Letters, 2019, 127:138-145.（SCI三区）

• Qu, L., Zhao, G., Yao, B., & Li, Y., Visual tracking with genetic algorithm augmented logistic regression. Signal, Image and Video Processing, 2017, 1-8.（SCI四区）

• Tan, S., Sun, X., Chan, W., Qu, L.*, & Shao, L., Robust Face Recognition With Kernelized Locality-Sensitive Group Sparsity Representation. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(10), 4661-4668.（SCI二区）

• Qu, L., Long, F., Peng, H., 3D Registration of Biological Images and Models: Registration of microscopic images and its uses in segmentation and annotation. IEEE Signal Processing Magazine, 2015, 32(1):70-77.（SCI一区）

• Qu, L., Peng, H., LittleQuickWarp: an ultrafast image warping tool, Methods, 2015, 73: 38-42.（SCI三区）

• Qu, L., Long FH, Liu X, Kim S, Myers E, Peng HC: Simultaneous recognition and segmentation of cells: application in C.elegans. Bioinformatics 2011, 27(20):2895-2902.（SCI一区）

• Qu, L., Peng HC: A principal skeleton algorithm for standardizing confocal images of fruit fly nervous systems. Bioinformatics 2010, 26(8):1091-1097.（SCI二区）

• Peng H, Chung P, Long F, Qu, L., Jenett A, Seeds AM, Myers EW, Simpson JH: BrainAligner: 3D registration atlases of Drosophila brains. Nature Methods 2011, 8(6):493-500.（SCI一区）

• Wan, Y., Long, F., Qu, L., Xiao, H., Hawrylycz, M., Myers, E., Peng, H., Blastneuron for automated comparison, retrieval and clustering of 3d neuron morphologies, NeuroInformatics, 2015, 13(4), 487-499.（SCI二区）

• , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Qu, L., , , , , , , , , ： A GAL4-Driver Line Resource for Drosophila Neurobiology. Cell (2012), 1–27.（SCI一区）

• Qu, L., Wei S, Liang D, Wang N: A Fast Inpainting Model Based on Curvature-Driven Diffusions. The Chinese Journal of Electronics 2007, 16(4):644-647.（SCI四区）

在研项目

• 国家自然科学基金面上基金项目，“基于深度聚类的三维线虫细胞协同分割与识别研究”，（主持）；

• 安徽高校协同创新项目，医疗机器人研发-图像处理及相关算法研究，（主持）；

• 横向项目，丝饼二维码检测识别系统，（主持）；

• “脑图谱构建中的3D生物显微图像关节形变配准研究”，留学人员科技活动项目择优资助项目，（主持）；

• “基于聚类的三维显微图像关节形变配准研究”，教育部留学人员科研启动项目，（主持）；

获奖情况

• 2019年安徽省教学成果奖特等奖（排名第4）

• 2019年安徽省教学成果奖一等奖（排名第2）

• 2018年安徽省教学成果奖二等奖（排名第2）

• 2016年 安徽大学第九届“李世雄奖”

• 2013安徽省第七届自然科学优秀论文奖 三等奖

• 2013 UTMVP第八届人脸咨询识别竞赛性别识别冠军，台湾由田新技主办、中国图形图像学会协办；

• 2013 UTMVP第八届人脸咨询识别竞赛年龄识别冠军，台湾由田新技主办、中国图形图像学会协办；

• ?2012 UTMVP第七届人脸咨询识别竞赛年龄识别冠军，台湾由田新技主办、中国图形图像学会协办；